如何更好的聆聽顧客的意見? ...還記得以前在閱讀一些外國的專業雜誌時,後面一定會有一張 reader feedback card.為的是提供一個方便的途徑讓讀者可以回饋他們的意見.對於企業而言,如何鼓勵和消化消費者的回饋一直都是一個難題.因為沒人願意花時間去提供免費的"consultation",而整理和分析雜亂無章的消費者回饋,對於市務人員而言,也是極大的挑戰!
進入網絡時代,除了傳統的問卷調查、電話訪問之外,我們可以在網站上提供電郵、留言欄等方式方便消費者直接將意見告訴我們.不過,以上方法都比較被動.假設企業推出了一種新產品,想即時了解消費者的意見,如何處理?
以目前一些大的消費品牌的做法,可能要等好幾個星期.首先,先要clarify想了解的內容.其次,將問題細化成可以measureable的幾個問題,每個答案給予不同的weighting.然後,找一群背景經過審定 的人來做 focus group study(避免Bias).最後,經過多重分析(量化/質化),取得結果.複雜吧?!這些大品牌,他們的marketing dollar充足,當然捨得花錢去做 focus group study.但一些小品牌又如何在不花大錢下在短時間內取得消費者的回饋呢?
最近在看一些資料時,留意到有一間叫OpinionLab的公司為SME提供了有關的解決方案(雖然它的客戶顆顆巨星,包括CNN、DELL、Ford等,但也有SME的收費package).OpinionLab位於美國芝加哥附近,它開發了 VOC(voice-of-customer)系列的方案,幫助企業了解顧客們的意見和需求.雖然沒有focus group study那麼嚴緊,所收集的回饋也肯定有些bias.但對於中小企業而言,能夠即時和消費者互動,並得到"可供分析的回饋",已經非常難得!!
OpinionLab的VOC系列
根據OpinionLab的網站,VOC主要實現以下幾個目的:-
- 在不同接觸點上和客戶互動(Engage and support customers across all touch points)
- 增強用戶的"即時體驗"(Optimize user experience in real time)
- 即時"處理和詮釋"大量的回饋(Instantly interpret and manage high volumes of quantitative and qualitative feedback)
- 自動將"處理和詮釋過的回饋"整理成具操作性的商業建議(Automatically prioritize and distribute actionable business intelligence)
OnlineOpinion
OnlineOpinion是一款網上的VOC系統.一開始,OpinionLab會提供一組程式供企業使用.企業只需將它整合到自己的網站上就行了.整合了以後,網站上的指定位置會出現" [+ ] Feedback"的字樣.只需點一下,就會出現企業想向消費者調查的問題.除了簡單的rating和comment以外,企業還可以根據自己的需求,設計出比較複雜的feeback問卷.
DialogCentralNew York Times 介紹了一家小型食品公司(Culinarytwist) 如何利用它來改善產品和服務.Culinarytwist為了要取得消費者即時的feedback,它們在食品上加了一張QRCode的label,消費者可以通過掃描QRCode探訪Culinarytwist公司的網站或直接連到[+] Feedback的page,留下comments.
DialogCentral的母公司是OpinionLab,業務主要是為零售業提供即時回饋的mobile technology.和OpinionLab一樣,技術以OnlineOpinion為主.User可以在iTune Store下載一個名為DialogCentral的 App.利用這個 App,可以找到身邊已加入DialogCentral的商戶,然後提供自己的意見.想法不錯,和Foursquare的 model差不多.可惜的是它並沒有提供相應的incentive(e.g. discount coupon)以鼓勵消費者回饋意見.
OpinionLab所提供的功能很unique嗎?不見得!市面上除了OpinionLab以外,起碼還有6-7款功能相似的產品.包括著名的 Get Satisfaction、以改善網站表現為主的Kamplye等.有興趣的讀者可以參考延伸閱讀中SocialCompare的比較,非常詳細.
但是,我相信隨著企業越來越重視和客戶的互動(e.g. consumer engagement),這一類圍繞著以customer feedback為主的服務型公司肯定前途無限!最近以分析社交媒體為主的公司(social analytics companies)紛紛被收購(Google收購PostRank、Salesforce.com收購Radian6等),可見需求已經很成熟了.看來,市務人員真的應該開始積極惡補和資料庫/分析有關的知識了~
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